悉尼大学数据科学硕士专业课程介绍

　　随着人们生活水平与社会国际化程度的日益提高，选择前往海外就读的同学也是越来越多了，悉尼大学作为全球教育资源丰富的学校，深受留学生们的喜欢，其中数据科学专业是学校的特色专业。在这里，留学生课程辅导为大家分享悉尼大学数据科学硕士专业课程介绍，希望对你有所帮助。

　　悉尼大学数据科学硕士项目适合那些热衷从数据中挖掘有价值的信息并借此推动商业决策制定和研究成果的人士。它将培养分析和技术技能，以利用数据科学指导专业领域的战略决策。它还提供了根据您的专业和个人兴趣定制学习的灵活性，学生可以根据专业侧重和个人兴趣制定个性化的学习方案。凭借悉尼大学的科研优势，悉尼大学数据科学硕士项目的学生将有机会在数据挖掘、机器学习和数据可视化方面进行深入探究，并且能够有效地将数据信息传递给利益相关者。

　　悉尼大学数据科学硕士专业课程介绍

　　核心课程（4门）：

　　Principles of Data Science 数据科学原理

　　Machine Learning and Data Mining 机器学习和数据挖掘

　　Visual Analytics 视觉分析

　　Computational Statistical Methods 计算统计方法

　　专业及非专业选修（2门）：

　　Natural Language Processing 自然语言处理

　　Advanced Machine Learning 高级机器学习

　　Deep Learning 深度学习

　　Advanced Data Models 高级数据模型

　　Cloud Computing 云计算

　　Multimedia Retrieval 多媒体检索

　　Data Analytics and Business Intelligence 数据分析和商业智能

　　Information Security Management 信息安全管理

　　Statistical Learning and Data Mining 统计学习和数据挖掘

　　Predictive Analytics 预测分析

　　Introduction to Complex Systems 复杂系统导论

　　Data Analysis in the Social Sciences 社会科学中的数据分析

　　evaluating Learning Technology Innovation 评估学习科技创新

　　Learning Technology Research Frontiers 学习技术研究前沿

　　Applied GIS and Spatial Data Analytic 应用地理信息系统和空间数据分析

　　Environmental Footprints and IO Analysis 环境足迹和IO分析

　　项目选修（1-2门）：

　　Data Science Capstone Project 数据科学顶点项目

　　Data Science Capstone A 数据科学顶点A

　　Data Science Capstone B 数据科学顶点B

　　Data Science Capstone Project – Individual 数据科学顶点项目 – 个人

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